POWER BI: МОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ
Курс
Для прохождения курса необходимы начальные навыки работы в сервисе Power BI. Других специфических навыков, кроме аналитического и логического мышления, не нужно. Если Вы хотите научиться не только строить отчёты на уже смоделированных данных компании, а и стать специалистом по моделированию данных, рекомендуем пройти также курс.
Программа курса
- О курсе по моделированию данных в Power BI
- Кейс в основе курса: компания "FMCG Solutions"
- Установка Power BI Desktop и его настройка
- Power BI Desktop: организация интерфейса
- Три основных инструментария: 1) подключение и очистка; 2) моделирование; 3) визуализация
- Обзор работы в окне Power Query
- Получение данных о продажах из базы данных компании
- Связи с другими таблицами (объекты Table и Value)
- Работа со столбцами: удаление, переименование, формат данных и другие
- Условные и вычисляемые столбцы. Формулы и конструкции языка "M"
- Создание базовых мер - суммы продаж в деньгах и штуках. Агрегаторы
- Как работают формулы DAX в визуализациях
Power Query:
- Подключение к таблицам клиентов и географии. Текстовые операции
- Таблица "Календарь" - названия дней недели и другие
- Язык "M" - формулы, функции, выражения. Функции преобразования типов
- Генерация столбцов сортировки
- Подключение к файлу Excel, добавление в модель геоданных
- Объединения и слияния. Типы объединений
- Динамика продаж. Решение вопросов с сортировкой
Power Query:
- Получение таблиц продуктовой "ветки", сотрудников компании
- Подключение к .csv - файлу - цены закупок
- Транспонирование, заполнение, объединение столбцов, отмена свертывания и др.
- Столбец [Index] и заполнение вверх / вниз
- Использование различных трюков для получения нужного результата
- Таблицы, ключи, связи между таблицами и типы связей
- Таблицы – данные (факты) и таблицы – измерения (справочники)
- Схема "звезда" и схема "снежинка"
- Функции - агрегаторы. Аргументы. Как работают
- COUNT и COUNTROWS - количество клиентов и количество продуктов
- DISTINCTCOUNT - количество отгруженных продуктов и количество отгруженных клиентов
- Количество отгруженных: продуктов по клиентам и клиентов по продуктам
Power Query:
- Подключение к зарплатным ведомостям. Структура зарплат менеджеров по продажам
- Когда авто сгенерированные шаги не подходят
- Подготовка столбцов для связывания с другими таблицами в модели
- Сложные условия фильтрации
- Подключение к папке с файлами - системой планирования отдела продаж
- Трюки с использованием функций языка "M" для получения контента с рабочих листов Excel
- Реорганизация таблиц. Создание связей между таблицами
- Создание мер: зарплаты менеджеров, оклад и бонусная часть
- Использование "быстрых мер": "за" и "против"
- Средняя, минимальная и максимальная цены закупок. Агрегаторы AVERAGE, MIN, MAX
- Долевые показатели: % бонусной части и другие. DIVIDE vs IFERROR, функция BLANK
- Тестирование созданных мер: матрица, гистограмма, срез
- Понимание "неожиданных" результатов на этом этапе моделирования
Power Query:
контекстов строк в формуле
Схожесть результатов агрегаторов и итераторов: когда использовать те или иные?
- Подключение к папке с файлами - прайс-листами компании
- Реорганизация запросов по папкам. Папка со служебными запросами
- Организация таблицы цен. Ее связи
- Контекст строк и функции - итераторы
- Отсутствие автоматической передачи контекста строк между таблицами
- Продажи с НДС, средняя цена отгрузки и другие: SUMX, AVERAGEX
- Менеджеры, оставшиеся без бонуса, с бонусом >30% в общей ЗП: COUNTX, IF
- Минимальный и максимальный бонус: MINX, MAXX
- Формы собственности клиентов у менеджеров: CONCATENATEX
- Табличные функции. Первое знакомство с VALUES и FILTER
- Визуализация таблицы - результата работы табличной функции
- Продажи с ценой отгрузки выше средней
- Тестируем созданные меры в визуализациях
контекстов строк в формуле
Схожесть результатов агрегаторов и итераторов: когда использовать те или иные?
- Технический и логический взгляд на модель данных
- Денормализация модели: "за" и "против"
- Группы форм собственности, типы дней недели и другие: два варианта SWITCH
- Использование текстовых функций и функций дат: TRIM, DAY и другие
- Логические функции OR, AND и логические операции ||, &&
- Передача контекста строк с помощью RELATED и RELATEDTABLE. В чем между ними разница?
- Меры: максимальный и актуальный прайс-листы - RELATEDTABLE, FILTER, MAXX
- Создание нового макета "модели данных". Денормализованная модель данных
- Скрыть технические и служебные таблицы, поля в представлении отчетов
- Использование и создание иерархий: "Продукты", "Клиенты", "География"
- Тестирование созданных мер в визуализациях
- Использование иерархий для детализации (drill-up, drill-down)
Вопросы оптимизации: вычисляемые столбцы в модели или в Power Query?
- Модификация оригинального контекста фильтров. Функция CALCULATE. Два типа фильтров
- Первый тип фильтров в CALCULATE: столбец - операция сравнения
- CALCULATE на одной таблице: к-во клиентов - ФЛП, сумма возвратов, % возвратов в
- обороте
- CALCULATE на нескольких таблицах: % типов клиентов в обороте, потерянные клиенты
- Второй тип фильтров в CALCULATE: физическая таблица либо табличная функция
- % продукта в обороте, % корпораций и другие: ALL, VALUES, FILTER в качестве фильтров
- % клиентов, купивших бренд #1: функция VALUES, ее особенности и использование
- Особый случай VALUES: результат - одно значение. HASONEVALUE и SELECTEDVALUE
- Клиенты, отгружавшиеся только один раз и клиенты, купившие только один продукт
- LOOKUPVALUE: случай, когда она понадобится
- Особый случай CALCULATE: без аргументов - фильтров. Неявная CALCULATE в мерах
- Использование CALCULATE в вычисляемых столбцах и функциях - итераторах
- Тестирование созданных мер в визуализациях. Интерпретация результатов
DAX:
- Меры - % от тотал (доли клиентов, продуктов в общем обороте): ALL с аргументом
- "таблица"
- ALL с аргументом "столбец" / "столбцы". ALL vs VALUES: схожесть и отличия
- Использование "быстрых мер" для создания мер - % от тотал
- % форм собственности клиентов в общем обороте: ALLEXCEPT
- Отличие результатов ALL("таблица") от ALL("столбцы") либо ALLEXCEPT("таблица",
- "столбцы")
- Использование ISFILTERED и ISCROSSFILTERED для управления вычислениями в мерах
- Создание мер - % по родительскому элементу в иерархии
- % в обороте только отобранных клиентов: функция ALLSELECTED, особенности работы
- Тестирование созданных мер и интерпретация результатов с ALL("таблица") и
- ALL("столбцы")
- Поведение ALLSELECTED при фильтрации на диаграмме, срезе и панели фильтров
DAX:
взаимодействие
Виртуальные таблицы и виртуальные связи между таблицами, "живущие" внутри
формулы
- О FILTER и ее аргументах более подробно
- Использование FILфTER в CALCULATE и вне ее. Простые и сложные условия без мер
- Использование мер в условии FILTER. Неявная и явная CALCULATE в условии FILTER
- Преобразование контекста строк в контекст фильтров внутри FILTER
- Продажи и количество клиентов с оборотом более 1 млн.
- Количество клиентов с оборотом более 1 млн. у менеджеров, выполнивших план >90%
- Количество и продажи продуктов с отгрузками < 1 тыс. из продававшихся
- Несколько FILTER в CALCULATE vs одна FILTER со сложным условием
- Количество и % возвратных накладных: VALUES в качестве первого аргумента FILTER
- % клиентов, покупавших >70% ассортимента отгружавшихся продуктов
- Тестируем работу созданных мер
взаимодействие
Виртуальные таблицы и виртуальные связи между таблицами, "живущие" внутри
формулы
DAX:
- Функции Time Intelligence.
- Требования для их использования
- Таблица календаря, требования к ней.
- Как быть с нестандартными календарями
- Задачи типа YoY, QoQ, MoM. SAMEPERIODLASTYEAR(), DATEADD(), PARALLELPERIOD() и подобные
- Задачи типа YTD, QTD, MTD. DATESYTD() и подобные, TOTALYTD() и подобные
- Работа YoY, Прирост/падение YoY, YTD, Прирост/падение YTD на комбинированных диаграммах
- Настройка условного форматирования для прироста/падения
- Полу-аддитивные показатели: понимание и принципы работы с ними
- Нестандартные календари и принципы работы с ними
- Подключение к таблице "Баланс клиентов"
- Добавление календаря "4-4-5"
- Связь таблиц "Баланс клиентов" и "4-4-5 Календарь" с другими таблицами в модели
- Двунаправленные связи
- Задачи с полу-аддитивными показателями. Баланс на конец периода - LASTDATE()
- Модель "есть баланс на разные даты": LASTNONBLANK(), CLOCINGBALANCEMONTH()
- Универсальный случай - модель "есть баланс только на даты транзакций"
- Скользящий средний оборот и сглаживание методом скользящего среднего
- Нестандартные календари. Задачи YoY, QoQ, MoM
- Нестандартные календари. Задачи YTD, QTD, MTD
- Нестандартные календари. Полу-аддитивные показатели и "скользящее среднее"
- Динамика оборота и сглаженного оборота
- Для чего нужны несвязанные таблицы и техника работы с ними
- Инструмент WHAT-IF-ANALYSIS, его ограничения и как решаем любые подобные задачи без него
- Работа с несколькими валютами
- Категоризация и дискретизация непрерывных значений
- Переключатели мер в визуальных элементах отчетов
- Подключение к сайтам в Интернете (web-страницам)
- Таблицы для классификаций, категоризаций и хранения констант
- Таблица курсов валют
- DAX:
- Встроенный инструмент WHAT-IF-ANALYSIS и решение подобных задач без него
- Как повлияет уровень плана на его выполнение?
- Как повлияет уровень скидок на уровень и динамику продаж
- Корректировака базовых мер для работы с разными валютами
- Категоризация цен актуального прайс-листа
- Формулы вычисляемых столбцов с использованием значений из несвязанных таблиц
- Меры для организации "переключателя метрик"
- Срезы выбора значений для анализа "что-если"
- Переключатель валюты отчета
- Выбор / переключение метрик, отображаемых в визуальных элементах
- Техники приведения детальных данных к более высокому уровню детализации
- Техники распределения данных с высоким уровнем детализации по белее детальным уровням
- Обращение к предыдущим итеррациям таблиц в формулах вычисляемых столцов и итерраторах (EARLIER)
- Использование переменных в формулах мер и вычисляемых столбцов
- Подключение к таблице календаря с детализацией до уровня "месяц"
- Model:
- Добавление в модель таблиц для решения проблемы "несколько таблиц с данными разного уровня детализации"
- SUMMARIZE() и группировка строк таблицы
- EARLIER() и EARLIEST() для обращения к предыдущим контекстам строк в формулах
- Работа с переменными: VAR… RETURN …
- Визуализация "План-Факт"
- Сбалансированные и несбалансированные иерархии
- Модель "начальник - подчиненный"
- Защита на уровне строк таблиц. Создание и тестирование ролей
- Назначение ролей пользователям после публикации в службе Power BI
- Динамическая защита на уровне строк. Создание роли и ее тестирование
- Инструментарий для работы с ролями в Power BI Desktop
- Создание и тестирование ролей
- Передача контекста фильтров по двунаправленным связям для защиты на уровне строк
- PATH() и PATHITEM() для организации иерархии в модели "начальник - подчиненный"
- PATHCONTAINS(), USERPRINCIPALNAME() для организации динамической защиты
- Разработка темы отчета. Использование встроенных тем и галлереи тем
- Разработка Dashboard-подобной страницы отчета
- Детализация (drill-up, drill-down). Страницы детализации и их настройки (drill-through)
- Настройка взаимодействия визуальных элементов
- Синхронизация срезов
- Использование изображений и настройка событий. Закладки
- Работа с панелью фильтров
- Dashboard: Текстовое поле, срезы, датчик, воронка, изображения
- Dashboard: Линейчатые и кольцевая диаграммы
- Dashboard: Каскадная диаграмма и Карта
- "По клиентам" (страница детализации): Линейчатая и кольцевые диаграммы, карточки
- "По клиентам" (страница детализации): Комбинированная и точечная диаграммы
- Конфигурация всплывающих подсказок: базовые настройки, разработка и настройка страниц подсказок
- Встроенный инструментарий для группировки и дискретизации (banding & binning)
- Работа с URL: статичные и динамические URL
- Работа с изображениями: использование картинок в визуальных элементах
- Условное форматирование в визуальных элементах
- Настройка мобильного представления
- Публикация набора данных и отчета в службе Power BI
- Группировка: продукты Low-Sellers, Mid-Sellers и High-Sellers
- Дискретизация числовых полей и дат (binning)
- Дискретизация: вычисления по другой таблице (на стороне "один")
- Меры, динамически генерирующие URL-адреса
- Динамический URL в вычисляемом столбце
- Разработка и настройка страницы подсказок
- "По продуктам" (страница детализации): визуализация частотного распределения
- "По продуктам" (страница детализации): использование изображений в многострочных карточках
- "По продуктам" (страница детализации): визуализация динамически меняющихся URL-адресов
- Условное форматирование: использование гистограмм и цветовых шкал
- Условное форматирование: правила и формат на основе значения поля
- Условное форматирование: цвет шрифта, значки и Web-URL
Вашим наставником будет
ЕВГЕНИЙ ДОВЖЕНКО
Главный эксперт, основатель и идейный вдохновитель компании DATAbi
Автор и тренер cерии курсов Excel и Power BI последние 6 лет
11 лет опыта работы в компании "Henkel Украина". Входил в ТОП-менеджмент компании
Обучил более 11,500 человек логике работы с данными, в том числе используя Excel и Power BI
Евгений регулярно проводит обучение сотрудников компаний
© DataBI 2021 Все права защищены.
Киев, Украина, бул. Дружбы Народов, 21, оф.2
e-mail: info@data-b-i.com
Тел.: +38 (050) 020 83 95 +7 499 991 03 34
Мы в соцсетях:
e-mail: info@data-b-i.com
Тел.: +38 (050) 020 83 95 +7 499 991 03 34
Мы в соцсетях:
