Python для Data Analyst: від Excel до автоматизації
Курс-практикум Ірини Сенченко
АВТОМАТИЗУЙТЕ РУТИНУ та переходьте на новий рівень аналітики за допомогою Python — як це роблять у Google, Amazon і світових стартапах
ТАК, Я ХОЧУ ОПАНУВАТИ PYTHON
і автоматизувати всю свою аналітику раз і назавжди
ВИ ЗМОЖЕТЕ:
  • автоматизувати до 70% повторюваних завдань, які зараз робите вручну
  • створювати звіти, що оновлюються без вашої участі
  • зводити дані з Excel, Google Sheets, SQL та виводити результат у зручний формат за кілька секунд
  • запускати скрипти, що самі надсилають звіти, інформують про статуси та попереджають про помилки
Миттєвий доступ до результатів з будь-якого пристрою через інтеграції з Google Sheets, API та хмарними сервісами
Регулярне оновлення даних за розкладом: ваші звіти завжди актуальні, навіть коли ви спите
Автоматичне надсилання звітів на пошту або в чат — без нагадувань і ручного втручання
Гнучка логіка розсилки й доступу: кожен бачить лише свої дані, усе розподіляється автоматично
Можливість ставити НЕОБМЕЖЕНУ кількість ПИТАНЬ щодо СВОЇХ РОБОЧИХ КЕЙСІВ особистому куратору
11500+ вдячних випускників школи за 10 років
Навчання на реальних бізнес-задачах. Структуровані уроки з покроковими інструкціями та домашніми завданнями
4,9 рейтинг google відгуків
Цей курс буде корисним
ДІЗНАТИСЯ УМОВИ
01
02
04
Усім, хто бажає скоротити час на рутину та перейти на новий рівень аналітики
Спеціалістам, які щодня працюють з Excel або Google Sheets, втомилися "крутити фільтри вручну" й хочуть автоматизувати звітність
Аналітикам-початківцям, які хочуть опанувати сучасні інструменти роботи з даними без стресу
03
Маркетологам, менеджерам, HR, які не просто працюють з цифрами, а хочуть красиво й ефективно візуалізувати дані
Якщо ви працюєте з даними, вам це точно знайоме:
Щодня повторюєте одні й ті самі дії в Excel чи Google Sheets, вручну копіюєте, фільтруєте, зводите і відчуваєте, що витрачаєте життя на рутину
Мрієте увійти в сферу аналітики, але не розумієте, з чого почати і які інструменти дійсно потрібні
Плутаєтесь у десятках звітів, не встигаєте оновлювати їх вручну, втрачаєте час на пошук актуальної версії файлу
Хочете навчитися працювати з даними системно, а не збирати знання по шматках з YouTube і форумів
Чули, що аналітики автоматизують усе за допомогою Python, але вам здається, що це щось “не для вас”, “занадто складне"
Сьогодні Python — це стандарт у роботі з даними в Google, Amazon та сотнях технологічних компаній по всьому світу
У таких компаніях аналітик не витрачає час на рутину, а зосереджується на головному — прийнятті рішень
І ви можете працювати так само. Опанувавши Python, ви зможете за годину зробити те, на що раніше йшов цілий день
Python — це не про складне програмування. Це про спрощення вашої роботи, автоматизацію задач і перехід на новий рівень аналітики
Python змінює правила гри
Чому PYTHON — це найкращий інструмент для аналітика?
01. Відкритий і безкоштовний
Python — це мова з відкритим кодом. Вам не потрібно платити за ліцензії чи підписки. Завантажили — і працюєте
06. Працює там, де інші не впораються
Python не боїться великих обсягів і складних розрахунків
02. Легкий для старту
Синтаксис Python інтуїтивно зрозумілий навіть для тих, хто ніколи не писав код. Якщо ви працювали з формулами в Excel, вам точно сподобається Python
07. Повний контроль над даними
З Python ви бачите, що відбувається з даними на кожному етапі: від завантаження до звіту. Жодної “чорної скриньки”
03. Спільна робота користувачів.
Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn — усе, що потрібно для обробки, очищення та візуалізації даних
03. Потужні бібліотеки для аналізу даних
08. Величезна спільнота та тисячі готових рішень
На будь-яке питання вже є відповідь. Python — одна з найпопулярніших мов у світі, тому ви завжди знайдете приклади, рішення, поради й підтримку
04. Автоматизація за лічені хвилини
Створіть скрипт один раз — і він самостійно оброблятиме файли, підтягуватиме дані з Google Sheets, баз даних або API та надсилатиме звіти поштою
09. Красиві й кастомні візуалізації
Замість нудних графіків — гнучкі, стильні візуалізації з Matplotlib чи Seaborn. Пояснювати дані стане простіше, а презентації стануть переконливішими
05. Інтеграції з будь-чим
Python легко підключається до Google Sheets, SQL-баз, CRM-систем, API, файлів Excel
Після закінчення курсу ви зможете
Мислити як аналітик: системно підходити до задач, працювати з даними впевнено та без зайвих рухів
Отримати високооплачувану навичку, яка відкриває двері до ролей Data Analyst, Data Science
Виявляти проблеми в даних і бізнес-процесах, аналізуючи великі обсяги інформації без збоїв і зависань
ТАК, Я ХОЧУ ОПАНУВАТИ PYTHON
і автоматизувати всю свою аналітику раз і назавжди
Додати до портфоліо фінальний проєкт, що покаже вашу компетентність
Збирати дані з різних джерел автоматично
Підключати Google Sheets, бази даних, API і зводити все в одному скрипті
Перетворювати сирі дані на зрозумілі дашборди й графіки за допомогою Pandas, Matplotlib і Seaborn
Готувати звіти, які раніше займали у вас 2–3 години, за 15 хвилин
Автоматизувати 70% повторюваних задач у звітності — жодного копіювання вручну між Excel, Google Sheets і базами даних
Ви навчитеся створювати автоматизовані скрипти, які беруть на себе всю рутину — від збору й обробки даних до надсилання звітів. Більше жодних повторюваних дій, жодних зайвих кліків

Ваша робота стане швидшою, точнішою і, головне, — набагато ціннішою для бізнесу
Головний результат програми
Як побудована система, що приведе вас до результату
01
  • Встановите середовище VS Code та Jupyter Notebook
  • Навчитеся запускати перший код і працювати з файлами
  • Зрозумієте, що Python — це просто, навіть якщо ви не програміст
Крок 1. Введення у світ Python
04
  • Навчитеся очищати, фільтрувати, сортувати, об’єднувати дані
  • Зрозумієте, як робити агрегації та групування на практиці
Крок 4. Аналіз табличних даних у Pandas
03
  • Дізнаєтеся, як працювати з масивами і виконувати обчислення в рази швидше
  • Порівняєте можливості Python із можливостями Excel — і здивуєтесь
Крок 3. Робота з числами та масивами в NumPy
06
  • Закріпите все на реальному кейсі
  • Створите готове рішення з автоматизації звітності
  • Додасте проєкт у своє портфоліо
Крок 6. Фінальний проєкт
02
  • Опануєте змінні, типи даних, умови та цикли
  • Навчитеся писати зрозумілий і чистий код
  • Зможете автоматизувати найпростіші задачі вже на цьому етапі
Крок 2. Базовий синтаксис
05
  • Створите графіки, гістограми, теплові карти в Matplotlib та Seaborn
  • Навчитеся перетворювати цифри на зрозумілі візуальні історії
Крок 5. Візуалізація аналітики
Як саме ви прийдете до цього результату
Програма курсу
1. Чому Python — головна мова аналітика
2. Як встановити Python, VS Code, Jupyter Notebook
3. Налаштування зручного середовища для роботи
4. Написання першого коду
5. Основні бібліотеки: pandas, numpy, matplotlib, seaborn

У результаті: налаштуєте середовище, встановите необхідні інструменти та запустите свій перший Python-код
ДІЗНАТИСЯ УМОВИ
Чому ми впевнені у вашому результаті
Домашні завдання з перевіркою та фідбеком (пакети Оптимал та Макс). Ми не просто навчаємо, ми перевіряємо, радимо, скеровуємо
Короткі, структуровані відеоуроки (до 20 хв). Ідеально для мікронавчання, легко вбудовуються у ваш графік
Тільки те, що працює в бізнесі. Google Sheets, SQL, Pandas, API — усе на прикладах з реальних кейсів
Ніякої сухої теорії. Лише реальні задачі з аналітики: таблиці, бази даних, автоматизація, обробка масивів
Тренер — не програміст, а аналітик-практик. Вона пройшла шлях від ручного копіювання в Excel до автоматизації звітів. Пояснює просто, без технічного жаргону, і допомагає подолати страх перед кодом
Ви навчаєтесь з нуля — але не самі. Ми ведемо вас покроково: від першого рядка коду до повноцінної автоматизації звітів
Тренер та автор курсу
ІРИНА СЕНЧЕНКО
  • Data Analyst з 2020 року
  • Сфера інтересів: Python, SQL, Power BI, машинне навчання
  • Замінила рутину на автоматизацію
  • Побудувала десятки звітів, що працюють без її участі
  • Зменшила час оновлення звітів у 4 рази
  • 90% Excel-рутини перенесла в Python
  • У роботі використовує ботів, скрипти й дашборди
Ірина — не кодер. Вона — аналітик, який колись боявся коду, а зараз без нього не уявляє роботи. Її ранок починається з кави та повідомлень від ботів, які вже все порахували. І вона навчить вас так само прокидатися у спокої
Програма, ціна та 100% гарантія
Ось, що ви отримаєте
ГАРАНТІЯ
Ми впевнені в нашому курсі на всі 100% і ГАРАНТУЄМО: якщо протягом перших двох уроків ви зрозумієте, що ви просто втрачаєте свій час, ми повернемо вам повну оплату за курс.
Модуль 1: Вступ до Python та підготовка середовища

Модуль 2: Основи Python — змінні, типи, оператори

Модуль 3: NumPy — числові обчислення та масиви

Модуль 4: Pandas — основи роботи з табличними даними (агрегації + Excel-порівняння)

Модуль 5: Робота з зовнішніми джерелами даних (SQLite + Google Sheets)

Модуль 6: Візуалізація даних з Matplotlib та Seaborn

Модуль 7: Фінальний проєкт

Доступ до нульового організаційного уроку

Доступ у закритий канал студентів

Доступ до шаблонів, прикладів, таблиць

Знижки на інші курси DATAbi

Онлайн підтримка тренера/менторство на 3 місяці

Участь у живих воркшопах, розборах та ефірах в рамках закритого ком'юніті на 6 місяців

Доступ до матеріалів (уроки і шаблони) на 6 місяців
Пакет
STANDARD
Дізнатися умови
Пакет
OPTIMAL
Модуль 1: Вступ до Python та підготовка середовища

Модуль 2: Основи Python — змінні, типи, оператори

Модуль 3: NumPy — числові обчислення та масиви

Модуль 4: Pandas — основи роботи з табличними даними (агрегації + Excel-порівняння)

Модуль 5: Робота з зовнішніми джерелами даних (SQLite + Google Sheets)

Модуль 6: Візуалізація даних з Matplotlib та Seaborn

Модуль 7: Фінальний проєкт

Доступ до нульового організаційного уроку

Доступ у закритий канал студентів

Доступ до шаблонів, прикладів, таблиць

Сертифікат пiсля завершення курсу

Знижки на інші курси DATAbi

Онлайн підтримка тренера/менторство на 3 місяці

Участь у живих воркшопах, розборах та ефірах в рамках закритого ком'юніті на 6 місяців

Доступ до матеріалів (уроки і шаблони) на 6 місяців
Дізнатися умови
Модуль 1: Вступ до Python та підготовка середовища

Модуль 2: Основи Python — змінні, типи, оператори

Модуль 3: NumPy — числові обчислення та масиви

Модуль 4: Pandas — основи роботи з табличними даними (агрегації + Excel-порівняння)

Модуль 5: Робота з зовнішніми джерелами даних (SQLite + Google Sheets)

Модуль 6: Візуалізація даних з Matplotlib та Seaborn

Модуль 7: Фінальний проєкт

Доступ до нульового організаційного уроку

Доступ у закритий канал студентів

Доступ до шаблонів, прикладів, таблиць

Сертифікат пiсля завершення курсу

Знижки на інші курси DATAbi

Онлайн підтримка тренера/менторство на 3 місяці

Участь у живих воркшопах, розборах та ефірах в рамках закритого ком'юніті на 12 місяців

Доступ до матеріалів (уроки і шаблони) на 12 місяців
Пакет
MAX
Дізнатися умови
Поширені запитання
Щоб перестати робити одне й те ж руками щодня. Python звільняє час, автоматизує рутину та підвищує вашу цінність як фахівця
ДІЗНАТИСЯ УМОВИ